Будущее кино без актёров: возможен ли полностью цифровой фильм?

Искусственный интеллект уже вошёл в кинопроизводство. Не так эффектно, как это показывают в рекламных роликах нейросетей, зато гораздо глубже.

Он помогает искать визуальные решения, создавать раскадровки, обрабатывать изображение, работать с голосом, сортировать отснятый материал и выполнять часть задач, которые раньше требовали много часов ручной работы. В некоторых проектах он используется ещё до начала съёмок, в других — появляется уже на этапе постпродакшна.

При этом кино не превращается в производство, где человек нажимает кнопку, а машина выдаёт готовый фильм. Пока всё гораздо интереснее.

До съёмок

Кино начинается задолго до камеры.

Режиссёр вместе с оператором и художниками должен понять, как будет выглядеть будущий фильм. Для этого создаются раскадровки, концепт-арты, варианты декораций и персонажей.

Генеративные системы здесь оказались особенно удобны. Можно быстро получить несколько вариантов одной сцены, изменить освещение, композицию или внешний вид пространства.

Раньше для подобного поиска требовалось время художника. Теперь первый визуальный вариант можно получить практически сразу.

Это не означает, что художник больше не нужен. Скорее, изменился сам процесс поиска. Вместо нескольких вариантов команда может посмотреть десятки и быстрее понять, в каком направлении двигаться.

Особенно полезно это для превизуализации сложных сцен: ещё до строительства декораций и начала съёмок можно проверить композицию, масштаб пространства и движение камеры.

ИИ здесь работает не как режиссёр, а как быстрый способ проверить идею.

После съёмок

Гораздо заметнее влияние технологий становится на этапе работы с готовым материалом.

Современные генеративные инструменты позволяют расширять изображение, удалять объекты, менять фон, добавлять детали и корректировать отдельные элементы кадра.

Для зрителя результат может быть совершенно незаметен.

Например, изначально снятый кадр оказался слишком тесным. Часть пространства можно достроить за пределами исходного изображения. Или из кадра требуется убрать случайный объект, который мешает композиции.

Раньше подобные задачи могли занимать немало времени у специалистов по визуальным эффектам. Теперь некоторые из них выполняются значительно быстрее.

Но у генеративного изображения есть очевидная проблема: кино состоит не из отдельных кадров.

Если персонаж меняет внешность от плана к плану, предмет исчезает или внезапно меняет форму, зритель это замечает. Поэтому для кино важна не только реалистичность одного изображения, но и постоянство персонажей, пространства, освещения и движения на протяжении всей сцены.

Красивый AI-кадр сделать уже относительно просто. Сделать из него часть убедительной последовательности значительно сложнее.

VFX без бесконечной ручной работы

Визуальные эффекты — одна из областей, где ИИ может оказаться действительно полезным.

Речь идёт прежде всего о рутинных операциях: выделении объектов, обработке масок, отслеживании движения, удалении элементов изображения и других технических задачах.

Это не обязательно означает сокращение всей команды VFX.

Если часть механической работы выполняется быстрее, специалисты могут больше времени уделять самому эффекту — его внешнему виду, взаимодействию с освещением и окружающим пространством.

Для крупного кино это вопрос не только удобства. В производстве, где один рабочий день стоит дорого, экономия времени быстро превращается в деньги.

Монтаж: найти нужный момент

Монтажёру приходится работать с огромным количеством материала.

Особенно это заметно в документальном кино: десятки часов интервью, наблюдений и съёмок нужно превратить в относительно короткую историю.

ИИ может распознавать речь, искать нужные фразы, сортировать материал и находить определённые фрагменты.

Но здесь заканчивается его главная сила.

Найти реплику — техническая задача. Понять, где она должна прозвучать, — уже работа монтажёра.

Иногда важнее самой фразы оказывается пауза перед ней, взгляд собеседника или несколько секунд молчания. Такие решения трудно свести к поиску ключевых слов.

Поэтому в монтаже ИИ скорее превращается в инструмент навигации по материалу.

Голос и лицо

Самые чувствительные изменения происходят там, где технология начинает работать с человеческой идентичностью.

Синтез речи позволяет создавать и изменять голоса, делать дубляж и адаптировать реплики под разные языки. Технологии синхронизации губ позволяют при этом подстраивать артикуляцию под новую речь.

С изображением похожая история. Цифровые двойники и технологии замены лица уже давно используются в кино, а генеративные системы расширяют эти возможности.

Для производства это удобно. Для актёров — гораздо сложнее.

Если студия получает возможность использовать цифровую копию лица и голоса человека отдельно от его физического присутствия, возникает вопрос: где заканчивается исполнение роли и начинается использование цифровой личности?

Именно поэтому разговор об ИИ в кино неизбежно выходит за пределы технологий. Здесь уже затрагиваются права актёров, условия контрактов и вопрос согласия на использование цифрового образа.

Что действительно меняется

Пожалуй, главное изменение связано не с появлением некоего «AI-режиссёра».

Меняется стоимость и скорость отдельных операций.

То, на что раньше требовались часы или дни, постепенно можно делать быстрее. Это касается поиска визуальных решений, обработки материала, некоторых VFX-задач, работы со звуком и локализации.

Для большой студии это означает экономию времени и бюджета. Для независимого режиссёра — возможность попробовать то, что раньше было слишком дорого.

Но есть и обратная сторона.

Если создавать изображения становится проще, изображений становится больше. Если технический барьер снижается, конкуренция за внимание зрителя только растёт.

Поэтому ИИ вряд ли решит главную проблему киноиндустрии — как создать хороший фильм.

Он решает другую задачу: как быстрее и дешевле пройти часть пути от идеи до экрана.

А что именно должно появиться на этом экране, по-прежнему приходится решать людям.


Смотрите также: